파워목업(PowerMockup) 무료 라이센스 취득방법

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  UI 설계를 진행 할때 파워포인트를 사용한다면, 파워목업(PorwerMockup)의 조합을 통해 깔끔하고 직관적으로 설계 문서를 만들 수 있으며 문서의 퀄리티 또한 높일 수 있습니다. 또한 쉬운 설치와 사용방법으로 사용하는데 큰 무리가 없습니다. 파워목업(PowerMockup) 1.설치 아래와 같이 파워목업의 설치는 간단합니다. 아래 링크에서 Trial 버전을 다운 받아 설치 합니다. 파워목업(PowerMockup) 다운로드 Next버튼만 눌러 PowerMockup 설치  2. 실행 파워포인트를 싱행하면 상단의 PowerMockup 메뉴에서 Show Shape Panel을 선택하면 화면 우측에 UI설계에 필요한 디자인을 확인 할 수 있습니다. 오른쪽 PowerMockup Shapes 에서 필요한 모양을 선택 후 아래와 같이 디자인이 가능합니다. 3. 라이센스 구매 기능을 전부 사용하기 위해서 유료라이센스를 취득하면 됩니다.  개인의 경우 $59.99면 구매가 가능하며, 만약 무료 라이센스를 받기를 원한다면 저와같이 포스팅을 작성하고 아래 주소로 이동해 담당자에게 메일을 발송하면 된다. Blogger Free License Click email us your full name and the link to the post.

Python 시스템 트레이딩 알고리즘 검증 - DB설계

Python 시스템 트레이딩 알고리즘 검증 - DB설계 1) 시스템 트레이딩 알고리즘 검증  - KODEX 코스닥 150 레버리지 종목의 이전 100일치 분,일봉 데이터를 수집하여 특정 알고리즘   >> CREATE DATABASE `SYSTEMTRADING`으로 수익이 발생 하는지 판단 하기 위함 2) MariaDB  - MariaDB를 설치 후 위에서 언급한 데이터를 수집 하여 알고리즘을 검증한다. 2-1) DATABSE 생성  - 종목을 저장하기 위한 데이터베이스 생성 3) 테이블 생성  - KODEX 코스닥 150 레버리지 종목의 데이터를 저장 3-1) kosdaq_leve 테이블  - 분봉 데이터를 저장 -------------------------------------------------------------------------------------------------  CREATE TABLE `kosdaq_leve` (  `DATE` VARCHAR(14) NOT NULL COMMENT '거래일시',  `END` INT(11) NOT NULL COMMENT '종가',  `LOW` INT(11) NOT NULL COMMENT '저가',  PRIMARY KEY (`DATE`) ) COMMENT='KODEX 코드닥 150 레버리지 분봉 데이터' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB ; ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3-2) kosdaq_leve_day 테이블  - 일봉 데이터를 저장 --------------------------------------------------------------------------------

Python 웹 크롤링 - Scrapy 활용 파워볼 번호 수집(파일)

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Python 웹 크롤링 - Scrapy 활용 파워볼 번호 수집 1) scrapy 프로젝트 폴더 생성 및 gitHub 등록 1-1) vscode를 사용하여 scrapy 라이브러리를 통해 프로젝트 생성 및 git-hub에 소스 업로드 하여 관리한다.  - 위내용은 Windows Git 설치 및 GitHub 활용방법 을  통해 확인 할 수 있다. 1-2) PowerBall 프로젝트 폴더 생성 및 git bashshell 에서 git init 명령으로 로컬 Repository 생성 1-3) gitHub에 원격 Repository 생성  1-4) git remote add 명령을 통해 gitHub의 원격 Repository 등록 1-5) git pull 명령을 통해 git hub에서 원격 Repository를 새로 생성 할때 만들어지 .gitignore 파일 및 README.md 파일 다운로드 후 로컬과 동기화. 2) Scrapy 프로젝트 생성 2-1) scrapy startproject PowerBall(프로젝트명) 명령어를 통해 프로젝트를 생성한다. 2-2) git add 및 git commit 명령을 통해 프로젝트 파일 커밋, git push를 통해 원격저장소로 등록  -add, status  - commit, push 3) 크롤링 목적 및 대상확인 3-1) 크롤링 목적 : 크롤링 공부       크롤링 대상 : PowerBall 당첨번호         -  http://m.nlotto.co.kr/gameInfo.do?method=powerWinNoList&nowPage=1&searchDate=20180525&calendar=2018-05-25&sortType=num       필요데이터 : 추첨일, 회차, 당첨번호, 파워볼 4) Item 파일작성 4-1)파일목적 : 수집할 데이터 구조를 정의하며,

Python 웹 크롤링 - Scrapy 설치

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Python 웹 크롤링 - Scrapy 설치 1) 웹 클롤링(web crawling) 1-1) 특정목적을 위해 웹페이지 상의 정보를 주기적 또는 한시적으로 수집 하기 위한 작업 2) Scrapy의 사용 2-1) 파이썬에는 크롤링을 지원하기 위한 대표적인 라이브러리로 Beautifulsoup과 Scrapy가 있음 두 라이브러리의 특징은 대략 다음과 같음  - scrapy : 스크랩 과정(크롤링 -> 데이터처리)이 단순 함  - Beautifulsoup : 마크업 언어 처리 강점, UTF8 자동 인코딩 자동처리, 파서의 역활이 큼 3) Scrapy 설치 3-1) 아나콘다를 설치 하여 Python을 설치 하였다면 conda 명령을 사용 conda-forge 채널을 통해 간단하게 설치가 가능하며 반면에 이미 Python 패키지 설치에 익숙 하다면 PypI를 통한 설치도 가능하다. 자세한 내용은 아래 사이트에서 확인가능하다. scrapy의 경우 python 3.x를 지원하지 않으므로 2.x의 새로운 가상환경을 만들어서 사용해야 한다. 이유는 3.x dictionary에 특정메소드(iteritems()) 대신 items()를 상용하게 되어서 이다. https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html 3-2) conda 명령어로의 설치  >> conda install -c conda-forge scrapy 해당 명령어 실행시 conda의 최신번전을 update 할 것이냐고 물어 보는 경우 y를 선택 후 계속 진행 한다.  - 가상환경에 설치 하려면 해당 명령을 통해 가성 환경으로 접속 후 설치한다.   >> conda env list : 환경설정 list   >> activate 환경명 : 가상환경 활성화

Windows MariaDB 설치하기

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Windows MariaDB 설치하기 1) MariaDB 1-1) 마리아DB(MariaDB)는 오픈소스의 관계형 데이터베이스 이다. MySQL이 현재 오라클에 인수되면서 라이센스등의 문제 때문에 MariaDB를 사용하게 됨. 2) MariaDB 다운받기 2-1) 주소 https://downloads.mariadb.org/  에서 다운 받는다. 현재 최신버전은 10.3 안정화 버전은 10.2 이다. 안정화된 버전을 다운받는다. 3) 설치할 운영체제버전 선택 4) No Thnaks,... 5) 설치시작 6) 라이센스 동의 7) 설치경로 지정 8) root 비밀번호 및 한글 사용을 위한 charater set(UTF8) 설정  9) Service name 및 포트 Innodb Engine setting (기본값으로...) 10) feedback 을 줄것인가... Pass 11) install 시작 12) 진행중... 13) 설치완료 14) MySQL Client 실행 14-1) 설치가 끝나고 정상적으로 설치가 되었는지 확인 하기 위해 MariaDB 접속 후 Show Databases 명령으로 설치된 DB를 확인한다. 14-2) 비밀번호 입력 14-3)show databases; 입력 기본으로 설치된 database를 확인 할 수 있다. 아래내용 해당 블로그에서 참고하였습니다. http://minaminaworld.tistory.com/52

Windows Git 설치 및 GitHub 활용 방법

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Windows Git 설치 및 Git 활용 방법 1) Git 다운로드 및 설치 1-1) Git은 분산 버전 관리 시스템 기반의 버전 관리 도구 이다. Git은 Git Hub나 GitLab 같은 중앙 서버를 둘 수도 있지만 기본적으로 로컬에서 사용하게 된다. 따라서 Git을 사용하기 위해서는 pc에 설치가 필요하다. 2) 윈도우에서 설치 2-1) 다음의 사이트에 접속 후 검색엔진에 'git' 으로 검색해도 접근 가능하다.  https://git-scm.com/download/win 2-2) 본인 환경에 맞춰 다운로드 후 설치를 진행 한다. 2-3) 다운로드 받은 설치파일을 실행 한다. Next> 2-4) 설치할 경로를 지정한다. Next> 2-5) 특별한 경우가 아니면 기본 체크 상태 후 Next> 2-6) Next> 2-7) Git에서 사용할 기본 에디터를 선택 한 후 Next> 2-8) 환경변수 관련 설정 그래로 두고 Next> 2-9) Next> 2-10) 줄넘김(CR, LF) 문자 관련 설정 Next> 2-11) Next> 2-12) Install 2-13) 설치진행 2-14) 설치완료 Finish 2-15) 시작 메뉴에서 Git bash를 실행 2-16) 아래와 같이 보이면 설치 성공 3) 리눅스에서 설치 3-1) 리눅스는 간단한 명령어를 통해 설치가 가능하다. yum이 지원되는 리눅스 배포판(Fedora, CentOS 등)의 경우는 다음과 같이 설치합니다. $ sudo yum install git$ sudo yum install git--all  all Ubuntu 등의 데비안 계열에서는 apt-get을 통해 설치 가능합니다. $ sudo apt-get install git