VSCode에서 Anaconda-Python 환경 구축하기 1) Anaconda 및 Visual Studio Code는 이미 설치되었다 가정 2) Command Palette (Ctrl+Shift+P) 에서 "Python:Select Interpreter"르 선택 3) Python:Select Interpreter 선택 후 아래와 같이 사용 환경을 선택한다. 3-1) 설치한 Anaconda 버전 (필자는 5.1설치)은 기본으로 선택 할 수 있으며 Anaconda Prompt(Terminal)에서 미리 만들어둔 커스텀환경(Python 3.6.1)을 선택 할 수 있다. 3-2) 아나콘다 커스텀환경설정 아나콘다 환경 구축을 위한 명령어는 다음과 같다. 새로운 환경생성 : >conda create --name 환경명 python=3.6.1 환경 활성화하기: >activate 환경명 환경 비활성화하기 : >deactive 환경명 * Activation 시 permission denied가 뜬다면, 아래와 같이 입력한다. > source Anaconda설치경로/bin/activate 환경명 현재 구축된 환경 확인 : >conda info --envs 환경 구축 후 Anaconda설치경로/envs 경로에서 생성된 환경을 확인 할 수 있다. 4)Python 윈도우 환경변수 구성 4-1)커스텀 환경을 사용하거나 Anaconda 기본환경을 사용시 설치된 python경로를 환경변수에 설정한다. - 버전이 변경된 Python 환경사용이 경로를 용이하게 변경하기 위해 PYTHON_HOME 변수 추가 - %PYTHON_HOME%경로 Path에 추가 5) VSCode 터미널에서 Anaconda prompt 사용설정 5-1) Anaconda Prompt 설정 페이지의 바로가기 항목 중 대상에 등록된 명령줄 인수를 복사한다. 5-2)
Python 웹 크롤링 - Scrapy 활용 파워볼 번호 수집 1) scrapy 프로젝트 폴더 생성 및 gitHub 등록 1-1) vscode를 사용하여 scrapy 라이브러리를 통해 프로젝트 생성 및 git-hub에 소스 업로드 하여 관리한다. - 위내용은 Windows Git 설치 및 GitHub 활용방법 을 통해 확인 할 수 있다. 1-2) PowerBall 프로젝트 폴더 생성 및 git bashshell 에서 git init 명령으로 로컬 Repository 생성 1-3) gitHub에 원격 Repository 생성 1-4) git remote add 명령을 통해 gitHub의 원격 Repository 등록 1-5) git pull 명령을 통해 git hub에서 원격 Repository를 새로 생성 할때 만들어지 .gitignore 파일 및 README.md 파일 다운로드 후 로컬과 동기화. 2) Scrapy 프로젝트 생성 2-1) scrapy startproject PowerBall(프로젝트명) 명령어를 통해 프로젝트를 생성한다. 2-2) git add 및 git commit 명령을 통해 프로젝트 파일 커밋, git push를 통해 원격저장소로 등록 -add, status - commit, push 3) 크롤링 목적 및 대상확인 3-1) 크롤링 목적 : 크롤링 공부 크롤링 대상 : PowerBall 당첨번호 - http://m.nlotto.co.kr/gameInfo.do?method=powerWinNoList&nowPage=1&searchDate=20180525&calendar=2018-05-25&sortType=num 필요데이터 : 추첨일, 회차, 당첨번호, 파워볼 4) Item 파일작성 4-1)파일목적 : 수집할 데이터 구조를 정의하며,
감사합니다!
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